131 / 131总平面图树木识别
124 / 124车库车位（含旋转、镜像）
253 条巷道中心线 · 2.3 秒
0.5–2 倍缩放匹配范围
7 个MCP 工具
In Action
真实识别界面
以下为应用界面截图，数据为平台示例图纸
识别结果叠加总平面图 · 实例高亮
双线中心线T 形 / 十字交叉 · 按宽度分档
框选样例生成模板26 个实体 → 111 个图元模板
Workflow
四步完成识别统计
- 01
选图纸
从唯杰地图服务选择 CAD 图纸
- 02
生成模板
图上框选样例、从构件库取，或让 AI 找样例
- 03
全图识别
块编码 → 指纹粗筛 → 点集配准，低分结果可复核
- 04
保存与导出
存入构件库，下载 GeoJSON 实例或拓扑数据
Capabilities
以例找同，算得准、说得清
以例找同
框选、点选、多边形选样例，一键生成模板。
变形匹配
支持旋转、0.5–2 倍缩放与镜像，默认相似度阈值 0.85。
AI 找样例
按图上实际画法描述，视觉模型给出样例框，再由几何吸附成模板；单任务最多 4 次视觉调用。
构件库
分类、标签、版本历史、导入导出，可导入唯杰地图服务的识别器配置。
0 命中探测
找不到时自动探测尺寸差异，建议缩放范围或用本图样例重建模板。
双线中心线
直线与同心弧都能配对，提取墙体、巷道、道路中心线。
拓扑与宽度
识别 T / X 交叉口、端点与宽度分档，输出拓扑数据。
AI 抽样复核
对低分实例抽样复核，可疑结果只标记不删除。
结果导出
GeoJSON 实例（含分数、变换、组成实体）、中心线与拓扑，图上高亮。
Use Cases
适用场景
车位与绿化统计
车库车位、总平面里的树木数量与位置。
图例符号计数
门窗、设备、消防栓等符号的数量与坐标。
巷道、墙体与道路
煤矿巷道中心线与拓扑，也是智能审图的数据来源。
FAQ
常见问题
计数结果可靠吗？
计数完全依靠几何匹配，不使用视觉模型估数；结果会附上分数分布与阈值，便于复核。
图纸很大怎么办？
超过 10 万个实体时，建议先按图层或范围缩小识别区域。
用库里的模板一个都没找到？
可以参考自动探测给出的缩放建议，或用本图中的样例重新生成模板。
需要 GPU 或训练模型吗？
不需要，纯 CPU 计算，也不需要训练。
能直接识别图片或 PDF 吗？
不能直接识别，需要先用「图片转 CAD」转成 CAD 图纸。
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